开发的推荐系统平台，基于以上数据，服务器可以从三个维度进行推荐根据个性化推荐的粒度，我们可以基于用户维度将推荐归类为非个性化/。推荐系统产品及算法概述系列产品讲座本文主要是对最近学习的推荐系统的总结，将简要概述非个性化范式、群体个性化范式、完全个性化范式、对象相关范式、笛卡尔积范式等五种常用的推荐范式。1、GCN在推荐系统中的应用之GraphSage-basedgraphage是《大Graphswilliam上的归纳学习》一文中提出的一种归纳嵌入表示训练方法。上一篇文章提到的GCN是transduct