bi分析系统软件,企业为什么要使用oa系统?

企业为什么要用bi system？bi系统的功能是什么？BI(BusinessIntelligence)简单来说就是由数据仓库、查询报表和data 分析组成的一套数据技术解决方案，集成了不同的业务系统(ERP、CRM、OA、BPM等。)在一家企业，包括自行开发的业务系统软件)，并使用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表和分析为企业提供决策支持。

比如用FineBI操作数据导入:第一步是通过连接数据库或者导入EXCEL来完成数据导入，说起来比较容易，但是如果要连接Oracle、MYSQL、SAPBW、HANA等数据库的数据，就要求你使用的软件能够支持对接各种数据源，比如FineBI；数据准备:第二步，对数据进行简单的处理，选择字段为分析，然后根据自己的需要进行分类、汇总、加列、合并、行列转换。

BI软件包括宜信ABI、厕神分析、宜信华辰的FineBI、永红BI。宜信ABI集数据源适配、ETL数据处理、数据建模、data 分析、数据报表等核心功能于一体。数据集成模块支持ETL过程的可视化定义，完成数据的清洗、替换和处理。数据分析模块支持报告分析、敏捷看板、即兴报告、幻灯片放映、酷屏、数据填充、数据挖掘等。厕神分析支持私有部署和任意维度交叉分析，帮助客户构建自己的数据仓库。

FineBI分为三个功能模块:数据处理、可视化分析和共享。分析该页面由控件和组件组成。控件和组件的数量可以加到任意数量，但是布局的交互比较死板，使用逻辑有点混乱，指导不明确。您需要安装本地客户端来使用它。永红BI可以在前端显示多维分析和报表，支持拖放操作，提供多样的数据源格式，提供不同层次的查询支持，支持跨数据库、跨源连接。其产品的用户体验一般，虽然有很多主题风格，但给人的感觉风格还是很传统。

BI选择要注意以下几点:1。敏捷:处理速度快可以提高工作效率；2.轻量级:兼容性强，扔掉所有冗余系统；3.学习门槛低:让BI不再只面对管理，也减轻了基层管理者的负担；4.了解用户需求:必须以用户为中心，以解决业务问题为目标。来设计每一个分析情景5。高可用高扩展:不仅具备完成最基础数据的能力分析，还具备未来空间综合的智能化应用。6.美女:不用说，这是个门面问题。我们的远方数据主要集中在“轻、快”的功能特性上。

FANSoft，国内厂商，是一款性价比很高的自助BI工具，也是一款比较成熟的数据分析产品。内置丰富的图表，不需要代码调用就可以直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型。可用于业务数据快速分析，制作仪表盘，或搭建可视化大屏。bi工具中远程数据的性价比可以做到轻量无缝，开发成本相对较低，后期还可以扩展。现在用的很多。

还有国外的BI工具tableau，这是一个几乎所有人都会提到的工具。它有一个常用的分析图表和一些数据分析模型，可以快速探索数据分析并制作数据。因为是商业智能，解决的问题更商业化分析。有了Tableau，可以快速制作动态交互图，图表和配色也有了。国内厂商Fansoft是一款性价比很高的自助BI工具，也是比较成熟的data 分析产品。

ZohoReports是为网络商业工具经验丰富的人设计的商业智能工具，也就是古代的ZohoReports。ZohoReports是一个强大的解决方案，可以整合来自各种文件的数据，包括MicrosoftOffice文档、URL feeds和数据库(如MySQL)，以及应用程序，当然还有Zoho，以及来自其生态系统的数据。来自Box、DropBox、GoogleDrive等应用的云。

这一切都是通过一个简单的在线界面完成的，功能可以简单的拖拽。该报告可通过门户网站轻松查看、打印或通过电子邮件发送。软件巨头微软也在商业智能工具领域，他们的产品是PowerBI。他们甚至有一个“微软商业应用峰会”，其功能就是他们的PowerBI，其他微软商业应用也不例外。

BI最早源于国外，国内技术起步较晚，所以国内BI市场最初被国外产品占领。随着近年来本土BI产品的崛起，国内企业的选择变得更加丰富。很多企业尝试从国外产品到国内产品，从明星产品到小众产品，花费大量的时间和精力寻找适合自己当前发展趋势的BI服务商。以下选取市面上常见的六款BI产品，从产品定位、性能、功能等方面进行评测，希望能帮助有需要的朋友选择合适的BI产品。

但同时也有一个问题，需要第三方公司来实现。而第三方公司的实施水平参差不齐，实施质量和售后服务无法保证。而且本地帆板、远程数据、永红在覆盖行业方面都各有侧重。凡软是从报表起家的，所以在模式上类似国外的Tableau和PowerBI，偏向工具层面，行业覆盖全面。

商业智能BI(BusinessIntelligence)简单来说就是由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的一套数据技术解决方案。，可以有效利用不同业务系统(ERP、CRM、OA、BPM等)中的数据。，含自研业务系统软件)。并使用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表和分析为企业提供决策支持。

主线是构建数据仓库平台，有效整合数据并组织起来，以支持分析的决策并实现其价值。另一种解释是，数据转化为信息，信息支持决策，决策产生价值。商业智能BI的出现是visual 分析 report的呈现，但其本质是业务问题和管理问题。商业智能BI数据分析来源于商业。通过数据呈现发现业务问题(好的或坏的，内部或外部体验)再一次回归到优化业务和改善业务运营的过程。这是商业智能BI中数据对信息、信息生成决策和决策生成价值的真正内涵。

目前BI (BusinessIntelligence简称)是一套由数据仓库、查询报表、数据组成的数据技术解决方案分析。商业智能BI的主要功能是打通企业中不同业务信息系统的数据，如ERP、CRM、OA等，并进行有效整合(打通业务系统)，然后使用合适的查询工具和分析 tools快速准确地提供报表等可视化分析(查询和报表可视化分析)。

数据可视化衍生数据商业智能BI在现阶段商业智能BI的定义确立之前，商业智能BI已经经历了三个发展阶段:1958年初，IBM研究员HansPeterLuhn将商业智能BI定义为“一种理解事物之间关系并依靠这种能力来指导决策以达到预期目标的能力。”在此期间，领导信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等技术应用是商业智能BI的前身。

BusinessIntelligence又叫商业智能，英文缩写为BI。2013年，Gartner Group更新和扩展了BI的概念，在“商业智能”中增加了“分析(分析Logic分析Learning)，并将其合并为“分析和商业智能”(ABI，分析和商业智能)，并纳入了应用程序、基础架构、工具和实践等许多内容。商业智能通常被理解为将企业中的现有数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具。

商业智能可以辅助的商业决策可以在运营层面、战术层面和战略层面做出。为了将数据转化为知识，需要数据仓库、在线/ OLAP工具和数据挖掘，因此，从技术层面来说，商业智能并不是一项新技术，而是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合应用。