灰色系统软件建模后,捏脸建模系统软件

灰色系统论及其应用导论本书共16章。包括灰色系统的概念和基本原理，灰色序列算子，灰色相关分析，灰色聚类评价，灰色预测模型，/1233，-2/策划、灰色输入输出、灰色游戏模型和灰色控制系统等，，用灰色 system-，动态灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一。

1介绍目前国内外各类大型工程(如地铁、大坝、深基坑等。)需要安全监控。统计模型、确定性模型和混合模型广泛应用于工程质量数据预测。当原始数据较多时，这些方法可以得到较好的预测结果；但对于短序列数据，由于原始信息的缺乏和规律性弱，常规模型显得力不从心。这时，动态灰色预测模型就是解决这类问题的有效手段。动态灰色预测模型是灰色系统理论的重要内容之一。

它具有所需信息量少、计算简单、模型预测精度高等优点。在长期预测中，模型需要及时添加新的信息来反映系统的真实变化，或者引入灰色信息来稀释没有新信息的灰色平面的灰度，以提高长期预测的精度，这种模型称为动态灰色预测模型。本文以广州地铁变形监测数据为基础，对两种动态灰色预测模型在此类问题中的应用进行了详细的分析和研究。2 灰色预测模型灰色预测模型也叫GM(灰色模型)模型。

收藏站语文词典作文论文秘书合同计划总结为教授大学英语学习古诗词名句成语的词典检索灰色预测模型理论及其应用联系客服发布时间:2023年1月1日星期一灰色预测模型理论及其应用更新阅读开始/116。预测模型理论及其应用灰色系统理论认为，对一个既包含已知信息又包含未知或不确定信息的系统的预测，是对一个与时间相关的灰色过程按一定方向变化的预测。过程中显示的现象虽然是随机的、混沌的，但毕竟是有序的、有界的，所以这个数据集是有潜力的。灰色预测就是利用这个规律建立灰色模型来预测灰色系统。灰色预测模型只需要较少的观测数据，与时间序列分析、多元回归分析等需要较多数据的统计模型不同。因此，

clc，clearx0本文将简要介绍灰色相关性分析。灰色相关性分析主要有两个作用。一是分析系统，判断影响系统发展的因素的重要性。第二个作用是对问题进行综合评价，给出研究对象或方案的排名。不过我这里只能简单介绍一下，更深入的原理可能需要我专门研究一下才能表达清楚。但是，应用起来并不难。如果有些原理没有理解清楚，应该不影响使用。就当是了解了一个新方法吧。

即使我自己理解和学习了一些东西，我也需要更长的时间才能简单、轻松地表达出来。所以目前写学习笔记的时候，只能简单的说明一下原理，然后再来说说那个愚蠢的应用。等我有了更深入的了解，再回去刷新那些写得不深入不清晰的文章。好了，言归正传，来说说灰色相关性分析~“在系统开发过程中，如果两个因素的趋势一致，即同步变化的程度高，就可以说它们之间的相关程度高；反之，则更低。

这本书由16章组成。包括灰色系统的概念和基本原理，灰色序列算子，灰色相关分析，灰色聚类评价，灰色预测模型，/1233。-2/策划、灰色输入输出、灰色游戏模型和灰色控制系统等。，用灰色 system-。其中，基于核和灰度的灰色代数系统、缓冲算子、灰数测度公理、灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度、灰色相似关联度、。基于三角白化权函数的聚类评价和新的灰色评价方法，离散灰色模型，多目标智能灰靶决策模型和灰色计量经济模型(GE)，灰色生产函数模型(GCD)，-2。

1。什么是灰色灰色系统灰色分析的全称是灰色灰色系统理论，是我国的邓巨龙教授在1982年的国际经济学大会上提出的。该理论主要是在不完全信息的条件下，通过预测和决策的手段，进行关系分析，构建模型，探索和理解系统。

目前已有200多种国际国内期刊发表了灰色 systematic论文，许多国际会议将灰色 systematic列为讨论议题。灰色系统论的应用范围已经扩展到许多科学领域，如工业、农业、社会、经济、能源、地质、石油等。成功解决了大量生产、生活和科研中的实际问题，取得了显著成效。它也被应用于植物病理学。灰色预测方法的特点是:首先，它把离散数据看成是连续变量在其变化过程中取的离散值，这样就可以用微分方程来处理数据；它不是直接使用原始数据，而是生成累计生成数，对生成序列使用微分方程模型。

研究一个系统，首先要建立系统的数学模型，然后定量研究系统的整体功能和协调功能，以及系统各要素之间的相关性、因果性和动态关系。这种研究必须以定性分析为指导，并与定量和定性分析紧密结合。系统模型的建立一般要经过思想开发、因素分析、量化、动态、优化五个步骤，故称五步建模。第一步:发展思路，形成概念。

累积生成和累积生成是在灰色系统理论与方法中占有特殊地位的两种数据生成方法，在建模中常用，也称为建模生成。AccumulatedCeneratingOperation(AGO)是将原数据序列中每个时间的数据依次累加，从而形成一个新的序列。逆累积生成运算(IAGO)是AGO的逆运算，即对生成序列前后的两个数据进行差分运算。

给你举个例子，希望有帮助。%实现函数[y，e] GM _ 1 _ 1 (x，k)%基于MATLAB灰色Prediction GM(1，1)建立计算部署专用灰色模型。% Example [y，p]。

2004.LastmodifiedbyNXHat25September年9月25日ifnargout>3，error(Toomanyoutputargument);endifnargin1，k1；x _ origXelseifnargin 0 | nargin > 2 error( erronnumberofinputarguments );endx _ origX预测k；% AGOprocessxcumsum(x _ orig)；%计算系数(aandu)nleng 。