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artificial智能它分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统和跨领域五个领域。今天我就通过人工智能的六个方向来说说人工智能在生活中的有趣应用，帮助大家更好的了解人工智能享受科技带来的便捷生活。【第一个方面:自然语言处理】自然语言处理是一门融合了语言学、计算机科学和数学的科学。自然语言处理不是一般的自然语言的研究，而是能有效实现自然语言交流的计算机系统的开发，特别是软件系统，是计算机科学领域，人工智能，语言学关注计算机与人类(自然)语言的交互。

1.自然语言处理在多语言翻译中的主要应用之一是外语翻译。生活中遇到外国文章，大家首先想到的是找一个翻译好的网页或者APP。而机器翻译的结果基本不符合语言逻辑，需要我们重新输入句子进行二次加工整理。至于专业领域的翻译，比如法律、医疗，机器翻译根本不可行。

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基于语音识别、语音合成等技术，在各种实际应用场景中给予企业‘听、说、懂你’的人机交互体验。1.国内独创的语音识别单词级LCBLSTM/DFSMNCTC建模，大大提高了语音识别的准确率。a .单句识别用于识别持续时间短(小于一分钟)的语音。b .一句话识别实时识别无限时长的音频流，达到“边说边写”的效果。

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在大多数人的认知中，智能客服是一个打开网页就弹出来的刻板机器人。回答问题从来不在点子上，让人生气，所以大部分人选择直接跳过，转做人工客服。在这里，智能客服AI客服 传统客服(在线客服 工单客服 呼叫中心)，这里AI客服指的是AI在客服系统中的能力。上面提到的机器人问答只能算是冰山一角，以前是，现在已经做得好很多了。

traditional问答system是人工智能领域的一个应用智能(AI)，通常局限于一个非常狭窄和专门的领域，基本上由一个人工知识库和一个自然语言接口组成。由于领域狭窄，词汇量有限，语言和语用的模糊性可以得到有效控制。问题是可预测的，甚至是一个闭集，自然要综合相应的答案。著名的项目是20世纪60年代开发的月球系统，专门回答有关阿波罗登月返回的月球岩石样本的地质分析问题。

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比如在电话应答的过程中，智能客服会用到以下技术。智能客服中使用的AI技术以上从客服处理的角度介绍了几个技术类别。首先你要知道它必须有学习能力，然后还有各种喂养数据。我们可以从以下几个步骤入手:(1)确定任务(智能客服)；(3)任务或问题的明确定义:作为分类任务要解决的问题或作为答案直接生成的问题；根据不同的问题，分别考虑数据采集、回执处理、算法选择、评估方案和指标设计、实验设计、在线方案和运维。

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